《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點的通知》發布,嵐圖汽車與華為就智能汽車解決方案進行戰略合作簽約,多家車企獲L3自動駕駛汽車路測牌照,比亞迪全新一代智能化電子電氣架構“璇璣”亮相,智己汽車城市NOA正式開啟推送……新年伊始,汽車智能化的“車輪”依舊滾滾不停。可以想見,2024年將是我國智能汽車發展的一個“大年”。
AI賦能智能座艙“加速度”
回首2023年,我國汽車智能座艙的發展突飛猛進,液晶儀表、大尺寸中控屏、副駕屏、后排液晶屏、HUD、智能語音交互系統等新部件、新功能的滲透率持續走高,其背后是軟件、硬件技術進化的“雙輪”支撐。
在年初舉行的2024 CES上,佛瑞亞集團攜手汽車人工智能供應商Smart Eye展現了兩項新技術的應用場景:通過監測駕乘者的情緒來改變座艙氛圍,打造完全沉浸式的體驗;將人工智能與車載娛樂系統及互聯體驗結合,根據駕乘者的情緒狀態推薦內容,兼具安全性和個性化。
“2023年是AI應用元年,可被視為爆發的‘前奏’。利用AI提升人機互動體驗,已成為國內不少車企最近一段時間的重要開發方向。此前一段時間,國內車企把發展智能座艙的重點放在硬件上,算力更高的芯片、尺寸更大的屏幕、數量更多的傳感器成為了共同的追求。這些硬件上車之后,如何帶給車內乘員更好的使用體驗是接下來車企發力的方向。”國內某自主品牌車企工程師盧鵬博(化名)告訴《中國汽車報》記者,“以AI為例,2023年年末,一些車企通過OTA賦予了自家車機基于LLMs(大型語言模型)的能力,人機互動可以更加流暢,車機對乘員的指令響應范圍不斷擴大。2024年,類似的功能將大規模涌現。而這僅僅是一個開端,AI能夠讓智能座艙應用變得更有想象空間。從技術角度來看,由于人機交互逐漸拓展至更多車輛基礎性功能,這也將從另一方向推動艙內軟硬件的融合。”
佛吉亞在2024 CES上全球首秀的Aptoide汽車應用商店,體現了智能座艙進化的另一個方向。這套應用于奔馳E級車的解決方案,將Tik-Tok(短視頻社交)、Webex(視頻會議)和Zoom Meetings(視頻通訊)應用整合進了座艙中。“或許,我們能夠在2024年看到更多的手機APP上車。”盧鵬博認為,“除了流媒體外,很多APP的車機端體驗與手機端相比還有較大的差距。究其原因,與車機生態尚不完善有關,也和行業對乘員與車機APP之間的交互習慣理解不夠有關,這些將是我們未來亟需解決的課題。”
跨域融合應用“曙光”初現
AI對智能座艙的重塑僅僅是汽車智能化推進的一個側面,更令人激動的是來自跨域融合的“曙光”。行業人士對博世提出的整車電子電氣架構演進圖并不陌生。如今,分布式電子電氣架構不斷集成化,邁入了域內集中階段,其中最為典型的就是風頭正勁的智能座艙域和智能駕駛域。在2024 CES上,博世首創性地將信息娛樂和駕駛輔助功能,跨域集成在單個芯片系統上——博世與高通合作發布的集成座艙與ADAS功能的全新車載中央計算平臺,基于高通的Snapdragon Ride Flex SoC打造,使得一顆芯片同時處理包括自動泊車、車道檢測、智能個性化導航和語音輔助等在內座艙、駕駛兩大域的各項功能成為可能。
另據記者了解,黑芝麻智能聯合均聯智行及其旗下軟件子公司均聯智及(NESINEXT),也在2024CES展示了基于武當系列C1200家族智能汽車跨域計算芯片平臺打造的nCCU中央計算單元產品。
“黑芝麻智能跨域計算芯片武當系列C1200家族與智能汽車跨域融合商業化范式亮相,引起了海內外客戶很大的反響。我們切身感受到,市場的發展以及對于多域融合的接受速度比想象的還快。”黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣對記者表示,“2024年將成為艙駕一體融合的元年。這一趨勢與芯片企業發展策略謹慎與否并不顯著相關,市場的發展方向由客戶需求決定,比如對方案性價比、功能差異化等的追求。”
“多域融合的必要性,應結合不同技術發展階段的需要加以探討。當前,行業L2+自動駕駛已進入成熟期。基于此,跨域融合計算勢在必行。針對行業需求,采用單芯片支撐艙內和艙外以及整車數據處理是最合理的技術方向。”楊宇欣進一步指出,“2025年起,行業將進入艙駕一體技術的量產和快速發展期;與更高階自動駕駛的融合尚需時間,隨著未來5年下一階段高階自動駕駛的突破,面向2028年后的融合功能邊界會逐漸清晰。各整車企業和一級供應商都已開始推進艙駕一體平臺項目,2024年將是技術、芯片等環節充分驗證的一年,是艙駕一體突破期的起點,為其后的快速量產打下堅實基礎。”據悉,黑芝麻智能是業界首個提出跨域融合概念且推出芯片的企業,武當系列高性能跨域計算芯片系列C1200家族,目前已開始送樣,下游客戶則展開了系統設計和開發。
高階自動駕駛“組團出海”
在2024 CES上,文遠知行亮相了高階自動駕駛領域的最新成果——文遠小巴是展會現場惟一可供試乘的L4自動駕駛汽車。“文遠小巴在4天時間內完成了近200次開放道路的動態載人路跑,累計接待乘客超1000人次,行駛里程近1000公里,期間0次人工接管,以安全舒適的乘坐體驗證明了我們的技術硬實力。”文遠知行相關負責人向記者介紹道。
隨著《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》的印發,自動駕駛行業熱情再度高漲。“隨著新政的發布,更多企業將涌入L3自動駕駛賽道,路測牌照的獲得也會有更多進展,市場需求正在被快速培育,發展前景向好。”文遠知行相關負責人認為,“在L4自動駕駛領域,我們已實現了技術在多個細分場景的商業化落地。比如,文遠知行已在北京、廣州分別實現自動駕駛出租車Robotaxi和自動駕駛小巴Robobus兩類城市出行場景的商業收費運營許可,在北京落地了首個L4無人駕駛環衛商業項目等。2024年,L4自動駕駛企業將加速推動商業化落地范圍、落地速度和場景拓展。”
“2024年,行業將比以往更富有活力,也蘊藏更多機會。從技術角度來看,我們關注更高精度、更遠距離感知硬件,更快運算速度SoC,更優秀算法,更可靠的車路協同等多個子領域的技術發展。經過此前多年的積累,這些子領域在2024年或將出現更多新的進展,進而直接支撐我們在高階自動駕駛領域的進步。”文遠知行相關負責人告訴記者,“2024年,黑芝麻智能將持續著力技術研發與產品升級,包括推出自動駕駛大模型,以及面向L3及以上自動駕駛的A2000芯片。A2000將支持大模型在自動駕駛場景的應用,其在芯片架構和算力上都會實現更大的突破。通過大模型生成技術,可控、有限的數據量輸入,A2000自動駕駛大模型能夠覆蓋更多場景,支持大模型在車上的快速量產,推進跨域融合的市場化落地。”楊宇欣表示。
“我們仍需著力提升自動駕駛解決方案的穩定性和可靠性,不斷增強處理長尾場景的能力;更要強化與車企的溝通合作,深入車型前期設計階段,前裝量產是實現L4自動駕駛規模化運營的關鍵。事實上,高階自動駕駛的發展是‘全球同此涼熱’,在國內項目不斷落地推進的同時,海外需求也逐漸擴大。2023年,文遠知行在阿聯酋獲得了全球首個國家級全域自動駕駛路跑牌照,在新加坡獲得了Milestone 1無人駕駛車輛第一級別公共道路測試牌照及T1 Assessment無人駕駛車輛第一級別特殊區域公共路徑測試牌照,成為全球惟一同時擁有中國、美國、阿聯酋、新加坡四地自動駕駛牌照的科技公司。隨著海外市場對技術的認可,可以預期高階自動駕駛的發展前景將更加廣闊。”文遠知行相關負責人表示。
“黑芝麻智能正在積極與軟件、算法和一級供應商進行合作溝通,也宣布了與海外算法公司的戰略合作,這些都是我們在拓展海外市場過程中的重要成果。”楊宇欣告訴記者,“中國智駕產業鏈發展更快、落地經驗更豐富,我們有能力把更加成熟的智駕解決方案,以及在中國市場被完整驗證過的智駕應用場景、技術帶去海外市場,引領技術‘出海’、產業‘出海’。”
來源:中國汽車報網
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