AI大模型上車,近來正在成為新的“顯眼包”。
眾所矚目的是,在這一新潮流中,不僅有星途星紀元、智界、奔馳等中外車企的多種形式的AI大模型上車,也有諸多汽車零部件、互聯網、科技企業在進行較為深入的開發。從汽車視角來看,AI大模型既是作為智能汽車新型增量零部件走進汽車,并且也能通過支持零部件的改變來賦能汽車。
為零部件設計賦能
AI大模型最主要的特點包括“智能”和“學習”,盡管目前尚處于開發的初級階段,還不像部分網上輿論吹捧的那樣“聰明”,但畢竟是一種正處于快速發展中的先進生產力。
近來,已推出AI大模型平臺的廣汽、北汽等車企,都選擇將AI大模型作為智能汽車的重要零部件之一。因此,在汽車零部件設計上,大模型的助力作用體現在硬件和軟件上。在硬件設計上,設計師以往要閱讀大量資料,在開發工具中尋找大量的同類產品或相關聯的諸多產品的諸多參數,再針對新的應用目標來開發,這是一個耗時較長的過程。但通過應用大模型的“學習”能力,可以幫助設計師在建立數字仿真模型中更加“聰明”地進行分析篩選和求解,也能將設計中常遇到的諸如力學強度、材料優化、尺寸篩選、仿真測試等問題提供更多經過優化可供選擇的方案,在零部件設計上不僅可以節約時間,還可以使零部件的材料、性能、尺寸、壽命等指標變到更好,提高材料利用率,甚至優化制造工藝和壓縮新產品的驗證周期。
而在軟件方面,通常一家車企的開發團隊以往憑借人工編寫代碼,可能一年只能寫數千萬行,而借助AI大模型,不僅可以更快提升效率,也能實現快速自動生成代碼。由此可見,隨著AI大模型的不斷成熟和應用的加速,不僅將給予軟件代碼有關的體系帶來重構,也會帶來整個零部件設計體系的變革。例如,通過分析大量的車輛運行數據和充電數據,零部件企業可以優化電池管理系統和充電策略,用于提高電池的性能和壽命。此外,大模型還可以幫助企業設計更高效的電驅動系統和能量回收系統,從而提高新能源汽車的續航里程和能源利用效率。
“預裝AI大模型的操作系統,將實現智能駕駛、智能座艙以及整個中央計算和智能互聯的合一,具有自學習、自進化和自成長能力。”北方大數據與人工智能研究院研究員曾文翔向記者表示,AI大型模型在汽車設計與研發領域發揮著重要作用,可以通過處理海量數據來輔助設計師生成創意、進行設計驗證與仿真,從而加速車輛開發周期。同時,AI大模型能夠進行車輛動力學仿真、碰撞測試、燃料效率優化等工作,幫助工程師提高設計開發效率和質量。盡管目前AI大模型本身尚處于發展階段,但其進步較快,而且如同操作系統一樣,其生態構建仍然是重要的組成部分,也是其發展的支撐,應引起足夠的重視,在生態構建中加速實現進一步的技術突破。
智能化的好“伙伴”
智能汽車的核心零部件系統之一是智能座艙,這也是AI大模型可以大展身手的空間。在智能座艙的自動駕駛中,AI大模型的作用主要是通過大量的數據采集,實現車輛智駕的不斷進化,不斷完善,最終達到“車人合一”的智能化,這意味著,每輛車的智能駕駛習慣是依據駕駛員的實際駕駛習慣“學習、總結、提高”而來的。
“AI大模型是一種利用海量數據進行學習訓練的深度神經網絡模型,其特點是要在采集巨大數據基礎上,利用復雜的計算結構進行學習訓練。”深圳先進技術研究院研究員俞榮錦向《中國汽車報》記者談道,AI大模型的“學習”能力較強,能夠學習到豐富的模式和特征,從而具備強大的泛化能力,可以對未知數據做出較為準確的預測。這些特點對于汽車智能化的演進和解決汽車智能化中的較為復雜的任務,如感知系統的計算機視覺、自然語言處理、語音識別等都有實際幫助。AI大模型的出現和演進,使得汽車智能化的進程進一步加速,能夠更好地理解和處理像汽車自動駕駛過程中較為復雜的場景下的感知信息處理和智能化決策,從而提升智能化狀態下的汽車安全。
此外,正是由于AI大模型的“聰明”程度較高,其也在逐漸被嘗試用于新車型的開發。例如,在新能源汽車新車型設計、開發階段,AI大模型在其中的作用,是可以深入挖掘消費者的需求和偏好,幫助車企設計個性化的車型配置和特色功能,從而滿足不同消費者的個性化需求。
其實,AI大模型也可以優化生產流程和供應鏈管理,車企要實現精準節能高效的生產,AI大型模型可以分析大量的生產數據和供應鏈信息,幫助制造商優化生產線布局、工藝流程和物料配送,從而提高生產效率和降低成本。通過模擬與優化供應鏈管理,制造商可以實現原材料的及時供應和生產計劃的合理調配,降低成本、減少廢品,減少庫存積壓和生產停滯,提高生產線利用率和產能及效率。
提供全鏈條的支撐
“其實,智能化已經滲透于汽車全產業鏈條之中,為AI大模型的應用提供了基礎。”曾文翔表示,除了在零部件設計和車型開發、智能駕駛等方面之外,AI大模型還可以在汽車銷售及后市場環節,提供個性化的售后服務和用戶體驗。如通過分析車輛運行數據和用戶反饋,可以及時發現并解決用戶遇到的問題和需求,提供定制化的維護和服務方案。而利用大型模型分析車輛故障數據和維修記錄,可以實現預測性維護和遠程診斷,及時發現并解決潛在問題,提高車輛的可靠性和用戶滿意度。
的確,AI大模型還在汽車銷售與市場方面發揮作用,通過分析大量的消費數據和市場趨勢,可以幫助車企和經銷商預測需求、制定營銷策略,并設計定制化的產品和服務,以提高銷售額與客戶滿意度。
此外,AI大模型為汽車行業賦能,主要依靠的是算力。在這樣的形勢下,算力的提供也是一個新的課題。“在汽車領域,阿里云將基于通義大模型,推動AI在行業具體應用場景的落地。”阿里云智能副總裁、汽車能源行業總經理李強表示。
“伴隨著AI大模型在汽車全產業鏈的應用,將推動汽車產業從工廠到市場的深刻變革。”曾文翔表示,從大趨勢看,AI大模型推動著汽車行業向數字化、智能化方向加速前行,而這種情況也對汽車行業的從業者提出了更高的要求,能夠掌握數字化、人工智能又懂汽車、零部件甚至市場營銷的復合型人才將變得十分搶手。
來源:中國汽車報網
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